Cum să găsiți ecuația liniei de tendință, Exemplu de ecuație liniară a statisticilor tendințelor. Construirea unui trend liniar


Valorile de eroare standard pentru coeficienții m1,m2, Compară valorile y estimate și actuale și este cuprins în intervalul de la 0 la 1.

Dacă este 1, există o corelație perfectă în cum să găsiți ecuația liniei de tendință nu există nicio diferență între valorile y estimate și cele actuale.

cum să găsiți ecuația liniei de tendință oamenii adevărați fac bani online

La cealaltă extremă, în cazul în care coeficientul de determinare este 0, ecuația regresiei nu ajută la estimarea unei valori y. Pentru informații despre cum se calculează2consultați "Observații", mai jos în acest subiect. V Statistica F sau valoarea F observată. Utilizați statistica F pentru a determina dacă relația observată între variabilele dependente și independente are loc din întâmplare.

Utilizați gradele de libertate pentru a găsi valorile critice F dintr-un tabel statistic.

LINEST (funcția LINEST)

Exemplul 4 de mai jos ilustrează cum se utilizează F și df. Figura următoare arată ordinea în care sunt returnate statisticile de regresie adiționale. Axa Y b : Intersecția y a unei linii, deseori scrisă ca b, este valoarea y în punctul în care linia traversează axa y. Odată ce cunoașteți valorile pentru m și b, aveți posibilitatea să calculați orice punct al liniei înlocuind valorile x sau y în ecuație.

cum să găsiți ecuația liniei de tendință strategii de indicare a opțiunilor

LINEST utilizează metoda celor mai mici pătrate pentru a determina cea mai bună aproximare a datelor. Cu toate acestea, trebuie să decideți care dintre cele două rezultate se potrivește cel mai bine datelor dvs. Apoi, puteți compara valorile estimate cu valorile reale. Poate doriți să le cartografiați pe ambele pentru o comparație vizuală. În analizele de regresie, Excel calculează pentru fiecare punct pătratul diferenței dintre valoarea y estimată în punctul respectiv și valoarea y actuală.

Exemplu de ecuație de regresie în perechi. Construirea unei ecuații de regresie a perechii liniare

Suma pătratelor acestor diferențe este denumită sumă reziduală de pătrate, ssresid. Excel calculează apoi suma totală pătratelor, sstotal. Cu cât este mai mică suma reziduală de pătrate, comparativ cu totalul pătratelor, cu atât este mai mare valoarea coeficientului de determinare, r2, care este un indicator al modului în care ecuația rezultată din analiza de regresie explică relația dintre variabile.

În unele cazuri, una sau mai multe coloane X Presupun că Y și X se află în coloane pot să nu aibă o valoare predictivă suplimentară în prezența celorlalte coloane X. Cu alte cuvinte, eliminarea uneia sau a mai multor coloane X poate duce la valori Y anticipate care sunt la fel de exacte.

Asimptota verticala. Forma - Exemplu

În acest caz, aceste coloane X redundante trebuie omise din modelul de regresie. Acest fenomen se numește "colinearităţii", deoarece orice coloană X redundantă poate fi exprimată ca o sumă cum să găsiți ecuația liniei de tendință multipli din coloanele X non-redundante.

Dacă una sau mai multe coloane sunt eliminate ca redundante, DF este afectată, deoarece DF depinde de numărul de coloane X utilizate efectiv în scopuri predictive.

cum să găsiți ecuația liniei de tendință cât costă un robot binar

Pentru detalii despre calculul DF, consultați exemplul 4. Dacă DF este modificat deoarece sunt eliminate coloane X redundante, valorile sey și F sunt, de asemenea, afectate. Colinearităţii trebuie să fie relativ rară în practică.

Cum să găsiți distanța de la un punct la o linie

Cu toate acestea, un caz în care este mai probabil să apară este atunci când unele coloane X conțin doar 0 și 1 valori ca indicatori dacă un subiect dintr-un experiment este sau nu este membru al unui anumit grup. Dacă aveți o coloană cu 1 pentru fiecare subiect, dacă este bărbat, sau 0 dacă nu și aveți, de asemenea, o coloană cu 1 pentru fiecare subiect dacă femelă sau 0 dacă nu, această coloană din urmă este redundantă, deoarece intrările din acesta pot fi obținute din diminuarea intrării în coloana "indicator masculin" din intrarea din coloana suplimentară a tuturor valorilor 1 adăugate de funcția LINEST.

În ambele cazuri, fiecare coloană X eliminată datorită coliniarității mărește df cu 1. Caracterele separatoare pot fi diferite, în funcție de setările regionale. De reținut că valorile y estimate de ecuația de regresie pot să nu fie valide dacă ele se situează în afara intervalului de valori y pe care l-ați utilizat pentru a determina ecuația.

Diferențele dintre acești algoritmi pot conduce la rezultate diferite când datele sunt nedeterminate și colineare.

Algoritmul funcției LINEST este proiectat să returneze valorile rezonabile pentru datele colineare și, în acest caz, se poate găsi cel puțin un răspuns.

Exemplu de ecuație liniară a statisticilor tendințelor. Construirea unui trend liniar

Algoritmul funcțiilor de înclinare și de interceptare este proiectat să caute un singur răspuns și, în acest caz, pot exista timp de funcționare a opțiunilor binare multe răspunsuri. Exemple Exemplul 1  - panta și intersecția cu axa Y Copiați datele din exemplele din următorul tabel și lipiți-le în celula A1 a noii foi de lucru Excel.

Pentru ca formulele să afișeze rezultate, selectați-le, apăsați pe F2, apoi pe Enter. Dacă trebuie, puteți ajusta lățimea coloanei pentru a vedea toate datele.

  1. Tranzacționare hq
  2. Abaterea semnificativă a unor valori observate de la linia de regresie se explică prin numărul mic de observații.
  3. Exemplu de ecuație de regresie în perechi. Construirea unei ecuații de regresie a perechii liniare
  4. Să verificăm semnificația parametrilor ecuației pe baza testului t al Studentului.
  5. Exemplu de ecuație liniară a statisticilor tendințelor. Construirea unui trend liniar
  6. Cu aceasta, puteți înțelege vizual ce dinamică au datele din care este construit graficul.

Y cunoscut.